近日，弋途科技舉辦了一場線下發布會，正式發布了全新的心界AI全棧系統。弋途科技聯合創始人CMO李盼先生在發布會上詳細介紹了這套智能系統，他表示當下正是AI技術推動移動智能空間變革的契機，弋途科技就致力于用AI技術讓人車交互體驗進入智能化新時代。

李盼先生談到，由于傳統車企在AI技術方面缺乏經驗積累，而AI技術公司也沒有深度理解汽車行業的需求痛點，因此如何將AI技術與汽車高效且實用的融合在一起就成為了亟待解決的重要課題，而弋途科技就在這方面進行了深度探索，并為此研發了心界AI全棧系統。

具體來說，弋途心界AI全棧系統的特點在于它擁有四個層面的協同配合，其一是專為智能汽車打造的AI決策中樞——心界AI Mind，它會通過多維數據進行深度分析，理解并掌握不同的用車場景需求，想用戶之所想，供用戶之所需。

其次在交互層面，通過心界AI-HMI展現生成式HMI和無感交互的體驗，通過情境感知來判斷并及時呼出適時的界面和功能，而不是讓用戶來主動的進行點按按鈕或語音信息發出相關指令，讓系統從被動的“被人操作”轉變為主動的“為人操作”。

緊接著在服務層領域，心界AI-L3智能體會通過弋途科技自創的多智能體協作架構，深度融合生活助手和用車助手等不同的模塊，從而將導航和博客以及點餐等跨場景的功能服務進行無縫串聯。同時在發布會上弋途科技還聯合喜馬拉雅共同推出了行業首個車載L3級內容助手，聯合騰訊智慧出行推出了行業首個車載L3級生活助手，在弋途科技和行業頭部生態伙伴的共同努力下，車載智能體生態圈正式逐步完善中。

最后在AI基座層，弋途科技搭建了一個心界AIOA框架，傳統的車載功能模塊變為可被AI大模型靈活調用的功能，讓曾經相互獨立的軟件和硬件在AI大模型的深度學習中統一協調分工，并且該架構會隨著日積月累的深度學習不斷進化，從而變為具有適應能力的"智能生命體"。

不僅如此，在發布會現場，弋途科技創始人 CEO吳小航先生、弋途科技聯合創始人CMO李盼先生和以及弋途科技聯合創始人COO夏永峰先生參加了媒體群訪環節，對弋途心界AI全棧系統相關問題進行了更深的答疑解惑，以下是群訪實錄：

從左至右依次為：弋途科技聯合創始人CMO李盼先生、弋途科技創始人CEO吳小航先生以及COO夏永峰先生

問：弋途科技如何定位車載助手和AI模型這兩者，它們之間的邊界在哪里？模型本身的準確率問題又該如何界定？ 

李盼先生：在弋途科技的視角來看，AI通用模型在未來會替代很多原來需要非常簡單、重復的工作，但在汽車這種垂域場景中，通用模型目前還不能實現不同車駕場景的變化感知，通用模型如果不借助車載助手這類專業智能體的話，其生存空間并不大，所以智駕領域重要的不是模型本身，而是怎樣更好結合對于垂域場景、用戶需求的理解，以及對于整套系統的理解，去用好模型，搭建一套可插拔，以及比較靈活的可控制化落地的一套系統。

問：心界AI全棧需要高算力的英偉達芯片嗎？還是只需消費級的芯片就能滿足使用需求？

吳小航先生：車載芯片其實包括駕駛芯片和座艙芯片兩部分，如今座艙芯片基本上算力已奔向200-300TOPS的目標，像高通提供的驍龍8397和8797車載計算平臺已經達到了幾百tops算力，目前看下來40-70TOPS的算力級別部署在2B的AI模型還是可用的。所以接下來車載終端部署AI模型在理論上具備可行性。

問：弋途科技如何平技術迭代和交付的穩定性，并會采取哪些措施確保產品量產落地？

夏永峰先生：弋途科技利用上海的人才優勢搭建了一個技術解耦分層開發的平臺，并且在一些人力成本相對比較低的區域建立了一些研發中心。而在搭建平臺的同時，弋途科技也重視工具的開發，自動化測試工具可以極大壓縮降低一些人工測試的成本，這些工作會安排在一些人力成本相對比較低的地方作為技術中心來承擔，而在上海中心主要承擔技術演進、平臺建設、技術能力搭建的一個工作。

值得一提的是，弋途科技也將在上海車展上為觀展的游客展示心界AI全棧系統的相關內容，感興趣的朋友可以前往車展現場親臨體驗一下。