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時間：2025-08-02 08:53:30 來源：網絡整理 編輯：綜合
距发生缅甸特大地震已经过去了5天，中国救援队在发生地震的次日早晨就宣布赶赴震区。对于异国救援，救援队面临的考验十分严峻，这里不仅有物理层面的困难，也有语言沟通方面的困难。于是救援队求助了北京语言大学，
距發生緬甸特大地震已經過去了5天，中國救援隊在發生地震的次日早晨就宣布趕赴震區。對于異國救援，救援隊面臨的考驗十分嚴峻，這里不僅有物理層面的困難，也有語言溝通方面的困難。于是救援隊求助了北京語言大學，北京語言大學與國家應急語言服務團快速組建了團隊，僅花費7個小時就用DeepSeek緊急開發出一套中緬英互譯系統并投入使用，堪稱大功一件。
據@玉淵潭天 報道，接受采訪的北京語言大學英語和高級翻譯學院副院長韓林濤老師稱，傳統的機器翻譯依賴本地的知識庫，對付日常交流還好，但如果是諸如此次地震救援這樣專業的場景（比如被救人員說話口齒不清、斷斷續續，救援人員專業名詞較多），以及當地人常用的一些俚語，它是很難精準翻譯的。于是韓林濤便打開了DeepSeek，讓它寫了一個網頁，同時生成了50句地震救援的專業文本，將中文、緬甸語以及發音都呈現在頁面里。為了確認準確性，他還順便用ChatGPT等其他大模型生成了幾個版本，并把這些內容發給了緬甸在華留學生，最后DeepSeek的版本被留學生一致好評。在29日晚上，網站就上線并發給了救援隊。
網站完成后，需求也是一波一波地到來。在上線后，救援隊提出需要語音翻譯，以方便即時溝通。而在30日的晚上，語音翻譯也成功實現并上線。緊接著，救援隊又提出了地名翻譯的需求，于是韓林濤又通過DeepSeek讀取地圖的源代碼，僅花費20分鐘就將地名翻譯功能加入了進去并上線。而且韓林濤還表示后期將會開源，讓更多人知道并使用，幫助到更多需要它的救援隊。在這種與死神賽跑的救援中，首次參與救災的DeepSeek在背后連立大功。在很多人的心目中，AI是一個與大眾還有點距離的技術，但這次救災，已經能讓很多人感受到科技進步的力量了。
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