半月談記者 朱筱 閆睿 帥才

  從導診機器人到手術機器人，從肺結核診斷到癌癥早篩，AI技術正在快速進入醫(yī)療領域，應用場景日益多元。今年DeepSeek等AI大模型的問世，更是掀起一陣“生病問AI”的熱潮。在人工智能快速發(fā)展的當下，如何讓AI醫(yī)療更合規(guī)，醫(yī)患雙方又該如何與AI建立起更科學、更有效的良性互動，提升服務質量與效率？

  AI問診，用了沒？

  51歲的王女士因反復腰背痛，在當?shù)蒯t(yī)院查出左腎同時存在動脈瘤和靜脈瘤，位置復雜且風險極高，多家醫(yī)院建議進行腎切除術，但她不愿放棄：“我兒子在AI平臺詳細描述了我的病情，AI精準推薦了江蘇省人民醫(yī)院泌尿外科的楊杰醫(yī)生團隊。”

  接診后，楊杰團隊創(chuàng)新設計治療方案，在95分鐘的精密手術中，通過直徑2.8cm的單一孔道，先后完成動脈瘤切除、靜脈瘤剝離及動靜脈血管重建三大高難度操作，最終完整保留王女士的腎臟功能。

  隨著人工智能技術的發(fā)展，AI給醫(yī)療領域帶來的改變顯而易見。不確定掛什么科、看不懂化驗報告……這些困擾民眾看病的難點、堵點問題，在“AI陪診員”“AI智能助手”“AI健康管家”等大模型的幫助下，有了更優(yōu)解。

  江蘇省人民醫(yī)院基于DeepSeek大模型，推出智能報告解讀功能，AI助手可以自動識別并標注檢查報告的異常指標，用通俗易懂的語言解讀其臨床意義，并為患者推薦下一步就診方向。“以往拿到化驗單后，我會去網上搜索異常指標，但看多了讓人更焦慮。”患者王先生說，“現(xiàn)在醫(yī)院推出這項新功能，讓患者快速了解指標意義，建議也更具針對性。”

  此外，AI被視為破解基層醫(yī)療資源不均的重要工具。華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬同濟醫(yī)院黨委書記唐洲平認為，對于一些醫(yī)療水平不高、基層醫(yī)生經驗不足的地區(qū)，AI驅動的遠程醫(yī)療和健康監(jiān)測可幫助提高基層診療效率，在急重癥轉診決策中發(fā)揮作用，讓患者獲得更高質量醫(yī)療服務。

  AI醫(yī)療，可信不？

  受訪醫(yī)生表示，AI在數(shù)據(jù)學習、提取、分析等方面優(yōu)勢顯著，在疾病預測、健康管理、影像識別等領域均有出色表現(xiàn)。然而，一些AI誤診事件也引發(fā)人們對其可信度的討論。

  “目前人工智能給出的更多是通用治療方案，且缺乏對輸出質量的評估。由于醫(yī)療領域專業(yè)性強，不同提問方式會導致AI輸出內容不同，這不僅容易出現(xiàn)誤導、影響判斷，還可能引發(fā)醫(yī)患矛盾。”武漢大學中南醫(yī)院副院長潘振宇說，“建議公眾使用時，可將其生成的結果當作參考，切勿過度依賴。”

  “模型可以解放手腳，但不能替代大腦。”中南大學湘雅醫(yī)學院副院長李學軍認為，醫(yī)療決策依賴復雜的臨床判斷與豐富經驗，尤其是面對不典型病例或多病共存的情況，經驗豐富的醫(yī)生能夠捕捉到細微癥狀和體征，這是人工智能目前難以企及的。

  此外，由于患者個體差異大，治療方案需個性化調整，而人工智能在靈活性上有所欠缺。南京市邁皋橋社區(qū)衛(wèi)生服務中心全科主任醫(yī)師余曉燕坦言，來基層醫(yī)療機構看病的很多是“老熟人”，醫(yī)生看診時需要綜合病史、癥狀等多種信息，AI目前在這方面還不夠成熟。

  AI強大的信息處理能力還引發(fā)患者對數(shù)據(jù)隱私、信息安全等方面的擔憂。武漢大學中南醫(yī)院信息中心主任肖輝說，AI需要大量數(shù)據(jù)學習，但醫(yī)療數(shù)據(jù)的敏感性和隱私保護需求使得數(shù)據(jù)共享和使用變得復雜。“為避免數(shù)據(jù)泄露和跨境傳輸風險，不少醫(yī)院會選擇大模型私有化部署。”

  AI醫(yī)療，怎樣更合規(guī)？

  如何讓AI醫(yī)療更合規(guī)，使其更高效、更精準地服務大眾？2022年，國家衛(wèi)健委和國家中醫(yī)藥局聯(lián)合印發(fā)的《互聯(lián)網診療監(jiān)管細則（試行）》明確規(guī)定，處方應由接診醫(yī)師本人開具，嚴禁使用人工智能等自動生成處方。去年，國家衛(wèi)健委等制定的《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應用場景參考指引》，發(fā)布了人工智能技術的84種具體場景應用。

  受訪人士建議，通過完善法律法規(guī)、強化數(shù)據(jù)安全、建立權責機制和加強倫理監(jiān)管等舉措，推動AI醫(yī)療應用的規(guī)范化部署。

  首先，完善法律法規(guī)，明確責任劃分。李學軍等認為，充分發(fā)揮人工智能優(yōu)勢，要以保障醫(yī)療質量和安全為前提，在創(chuàng)新與風險間找到平衡；將AI定位為輔助工具，最終決策權歸醫(yī)生所有，并推動行業(yè)自律；完善相關法規(guī)，明確AI研發(fā)者、使用者和管理者的責任及邊界；成立AI醫(yī)療監(jiān)管部門，建立AI醫(yī)療技術評估機制。

  其次，守護數(shù)據(jù)安全，明晰倫理底線。唐洲平等認為，應確保AI技術在法律框架下合理應用，嚴守數(shù)據(jù)安全與倫理底線，確保技術應用始終服務于醫(yī)療本質。同時，不少受訪民眾提出，AI問診系統(tǒng)必須提供人工切換功能，患者應有權拒絕完全依賴AI的診療方案。

  再次，加速醫(yī)工交叉，推動AI醫(yī)療更精準可靠。受訪專家認為，可推動醫(yī)學與工程領域的協(xié)作與人才培養(yǎng)，鼓勵醫(yī)學、計算機科學和倫理學專家共同設計滿足臨床需求的AI工具。

  潘振宇表示，要發(fā)揮AI醫(yī)療的深度價值，必須將其與醫(yī)療專業(yè)數(shù)據(jù)庫、文獻、治療規(guī)范、指南等結合，同時探索將醫(yī)生多年積累的看診經驗等個人“隱性知識”顯性化融入AI大模型，豐富AI醫(yī)療方案，提高輸出質量。