對(duì)于游戲玩家來說，英偉達(dá)和AMD的顯卡在實(shí)際使用上并沒有太多的區(qū)別，這里的區(qū)別指的是英偉達(dá)能玩的游戲AMD不能玩。畢竟游戲驅(qū)動(dòng)兩邊都已經(jīng)十分地成熟，對(duì)于3A大作也可以在第一時(shí)間進(jìn)行支持，不過在專業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域兩者的表現(xiàn)卻是天翻地覆。很多專業(yè)應(yīng)用僅為英偉達(dá)的CUDA進(jìn)行優(yōu)化，而AMD的GPU卻不能很好地運(yùn)行，由此導(dǎo)致專業(yè)用戶不得不購(gòu)買英偉達(dá)的GPU從事高性能計(jì)算工作，不過AMD之前也意識(shí)到了這種窘境，與第三方開發(fā)者共同推出了ZLUDA項(xiàng)目，從而讓AMD的GPU也可以在英偉達(dá)CUDA應(yīng)用上運(yùn)行，目前這個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)宣布正式開源。
AMD的ZLUDA項(xiàng)目經(jīng)過開發(fā)者Andrzej Janik的維護(hù)，推進(jìn)的速度也是十分地理想，借助這個(gè)項(xiàng)目可以讓AMD的GPU在眾多僅為CUDA優(yōu)化的應(yīng)用上得以順利地運(yùn)行，不過近年來AMD卻將重心投入到ROCm 6.0的研發(fā)之中，也就是打造屬于自家的專業(yè)應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)，而停止了對(duì)于ZLUDA項(xiàng)目的資助，致使ZLUDA項(xiàng)目受到了資金的限制。而開發(fā)者不得不將ZLUDA項(xiàng)目進(jìn)行開源，來讓更多開發(fā)團(tuán)隊(duì)從事ZLUDA的維護(hù)與開發(fā)。
隨著ZLUDA項(xiàng)目的開源，普通用戶也可以嘗試ZLUDA項(xiàng)目，有媒體進(jìn)行了測(cè)試，發(fā)現(xiàn)ZLUDA項(xiàng)目還是相當(dāng)給力的，可以讓AMD在為英偉達(dá)CUDA優(yōu)化的應(yīng)用上運(yùn)行，甚至對(duì)于部分兩邊都支持的應(yīng)用來說，通過CUDA兼容的性能甚至比原生ROCm更加出色。比如在blender 4.0中，在CUDA兼容模式下的性能表現(xiàn)要比ROCm提升10-20%，這讓AMD十分地尷尬，同時(shí)也證明了英偉達(dá)的CUDA還是相當(dāng)?shù)爻墒?，并且生態(tài)打造也十分地完善。
目前還不知道有多少AMD的GPU能夠借助ZLUDA項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)CUDA應(yīng)用的兼容，而對(duì)于從事AI訓(xùn)練的企業(yè)來說，如果ZLUDA項(xiàng)目能夠在AMD的計(jì)算卡上得以運(yùn)行，那么毫無疑問是一個(gè)天大的好消息，畢竟現(xiàn)在Tesla H100已經(jīng)處于嚴(yán)重供不應(yīng)求，借助MI300等AMD計(jì)算卡來從事AI訓(xùn)練也未嘗不可。
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