上周爆火的“AI孫燕姿”歌曲，席卷了華語樂壇，翻唱的《發如雪》、《下雨天》、《愛在西元前》等歌曲播放量突破100萬，翻唱的歌曲更是頻繁登上B站的首頁推薦，隨著歌曲的爆火，也牽扯出來其背后的問題，引發了大家的廣泛探討。
“AI孫燕姿”是如何實現的？
先聊一個大家都比較好奇的問題，“AI孫燕姿”是如何實現的？如果用比較官方的話來說，“AI孫燕姿”是一款基于“生成式語音模型”的一款AIGC內容產品（人工智能生成內容）。
看著這個解釋，大家是否感覺好熟悉？上段時間爆火的ChatGPT對自己的定義是“一個大型語言模型”，同樣是模型，只不過一個是語音類模型，另外一個是語言模型。
包括AI智能繪圖的Midjourney，其實這些都屬于AIGC內容產品。
這些AIGC內容產品都遵循同一個基礎規則，就是通過“喂養”大量的數據資料，再通過AI訓練的方式獲得相對應的內容，當“喂養”的數據資料越多，獲得的結果也就更為準確。
AI孫燕姿就是通過開源的生成式語言訓練模式來實現的，對收集來的孫燕姿歌曲、采訪、直播等音頻素材進行訓練，利用AI技術提取孫燕姿的音色特征，從而再去翻唱其他歌曲，從技術角度來說難度并不高，網上已有網友分享了相關的教程。
“AI孫燕姿”面臨侵權風險
AI孫燕姿的爆火在網上引發了網友熱議，在收集與整理網上相關專家、律師說法之后，發現AI孫燕姿主要可能存在兩方面的法律問題，其一是侵犯聲音當事人權益，聲音與肖像均屬于人身屬性，通過AI技術合成他人的聲音，可能會對聲音本人的人身權益或者財產權益造成傷害。
其二是侵犯著作權，在利用“AI孫燕姿”所生成的歌曲本身就存在侵犯歌曲的著作權，本身就屬于違法行為。而部分創作者可能也是意識到了侵權行為，刪除了其創作的歌曲內容，也有部分內容創作者會標注“僅供學習交流，嚴禁用于商業用途”字樣來規避風險。
與AI聲音制作相比，曾經爆火的“AI換臉”所帶來的法律風險更大，只需要1張或多張照片，就可以通過深度合成算法的處理，讓照片的人物成為視頻的主人公，但是伴隨而來的是侵犯了當事人的肖像權，因為“AI換臉”引發的肖像權法律糾紛不在少數。
比如林俊杰曾就因為“AI換臉視頻”把一個B站UP主以及上海寬娛數碼科技有限公司（嗶哩嗶哩主公司）告了，侵權的B站視頻就是利用AI技術將視頻中的人物換成了林俊杰的臉，侵犯林俊杰肖像權。
杭州法院曾經也審理一起因“AI換臉”APP利用深度合成算法侵害他人肖像權的案件，案件中“AI換臉”APP宣稱通過1張照片就可以變成視頻主角，其中一個視頻模板采用的是被侵犯人的古風造型視頻，“AI換臉”APP公司未經本人同意，擅自將古風人像視頻上傳至其運營的AI換臉APP中供用戶選擇使用，同樣侵犯了原視頻本人的肖像權。
AIGC相關規定出臺，促健康發展
面對著不斷涌現的AIGC內容，以及可能出現的一些問題。國家互聯網信息辦公室在今年4月發布了《關于<生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）>公開征求意見的通知》，為了促進生成式人工智能健康發展和規范應用，其中生成式人工智能，指基于算法、模型、規則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內容技術。
在今年5月，參照《互聯網信息服務深度合成管理規定》等法律法規，短視頻創作平臺抖音也發起了關于人工智能生成內容的平臺規范與行業倡議，要求平臺生態參與者，遵循相關規范。其中包括對人工智能生成內容做顯著標識、平臺注冊的虛擬人使用者需實名認證、禁止利用生成式人工智能技術創作、發布侵權內容，包括但不限于肖像權、知識產權等。
除了我國以外，國外的其它國家也在積極參與AI立法中。近日，歐洲議會內部市場委員會和公民自由委員會通過《人工智能法案》提案的談判授權草案，美國國家標準與技術研究院在今年1月份也發布了《人工智能風險管理框架》，AI立法是大勢所趨且刻不容緩之事。
生成式人工智能技術的誕生本身是一件好事情，它可以用來輔助人類以高效率完成更多的事情，擁有無限的發展可能性，是一個具有劃時代意義的新型工具，關鍵在于使用者們如何利用好這個新興工具，畢竟橘生淮南則為橘，橘生淮北則為枳。而通過立法可以引導AI朝著正確的方向發展，規避發展中可能存在的風險，同時也不會阻礙更多新的技術涌現。
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