毫無疑問我們正處于AI蓬勃發展的時代，特別是從OpenAI推出GPT模型開始，AI已經從過去的娛樂工具快速地變成了生產力工具，基本上各大廠商都開始將精力投入到AI模型的研發之中，市面上也出現了大量的AI模型，可以說借助算力的蓬勃發展，AI正以超乎人想象的程度茁壯生長。
同時AI帶動的產業也正處于指數生長的狀態，根據英特爾的預計，2024年全球AI產值為400億美元，而到了2027年，AI產值將會達到恐怖的1510億美元，預計到2026年，有80%的企業將會利用AI作為企業的一種工具，大約50%的邊緣計算將會基于深度學習打造。
然而目前算力仍然是限制AI發展的重要因素，2023年僅有10%的組織使用AI來解決問題，另外46%的人認為LLM快速普及的挑戰是算力的需求，因此如何提供給廠商足夠的算力去研發AI，將會成為硬件廠商新的發展方向，當然也給算力提供商十分寬廣的發展空間。其中就包括藍色巨人英特爾，在最新的Intel On創新大會上，英特爾就介紹關于AI的最新進展以及發布強勁的AI硬件。
英特爾認為AI不僅僅用于娛樂項目上，如果企業將AI引入到日常的管理中，那么毫無疑問將會讓企業如虎添翼，事半功倍。如今的AI還只是簡單的助手，協助企業從事數據整理，而未來AI應該深入融入到企業之中，成為企業不可或缺的一部分，包括數據管理、ERP等功能都可以交給AI來實現，大幅減少企業的人力物力，從而提升企業的營收以及生產效率。
此外英特爾認為不同的AI模型應對不同的使用場景，包括消費級的AI PC、用于邊緣計算的AI以及用于數據中心的AI，從而讓AI發揮最大的作用，當然萬變不離其宗，想要實現AI的深度融合，就必須要有強勁的算力作為保證，英特爾新推出的Gaudi 3計算卡以及至強6處理器就是為企業級AI而生。
想要實現更高層次的AI功能，強大的算力顯然必不可少，對此英特爾打造了Gaudi 3加速器，與上代Gaudi 2加速器相比，Gaudi 3加速器基于5nm制程打造，擁有更多的晶體管，從而在性能尤其是AI性能上有著翻倍的提升。例如與AI算力棲息相關的幾個指標中，Gaudi 3加速器FP8的性能是上代的2倍，而BF16的算力性能是上代的四倍，此外顯存帶寬提升了50%，網絡帶寬性能提升了1倍，讓企業用戶在部署AI的時候更加游刃有余。
英特爾稱Gaudi 3計算卡預計可大幅縮短70億和130億參數Llama2模型，以及1750億參數GPT-3模型的訓練時間。與目前最火爆的英偉達H100計算卡相比，英特爾Gaudi 3加速器在主流LLM中的訓練時間平均提升了40%，推理速度提升了50%。并且Gaudi 3加速器也可以根據客戶的需求組件成計算集群，讓AI性能成倍提升。目前包括戴爾、聯想、超微等企業已經與英特爾達成合作，將會使用Gaudi加速器從事AI訓練與推理。
除了英特爾Gaudi 3加速器之外，更具普適性的至強處理器也同樣全面擁抱AI，對此英特爾推出了至強6處理器，采用了全P核或E核架構，其中P核擁有強大的算力，可以有效地應對AI工作流，而E核則更具能效比，主要處理高擴展性與高密度的工作。得益于最新的制程架構，至強6處理器的E核的每瓦性能是上代的2.4倍，此外機架密度也是上代的2.7倍。英特爾稱72個機架的新一代服務器就能完成過去200個機架服務器的工作量，差不多節省了1兆瓦的功率，能夠滿足1300個家庭的能源需求。
在邊緣計算上，英特爾AI硬件也同樣給力，預計到2030年，邊緣計算市場將會達到4450億美元，其中AI將會占到第一的市場份額。而英特爾也將針對邊緣AI市場，推出基于酷睿Ultra、凌動、Arc顯卡等硬件，讓AI在邊緣計算領域發揮更加強大的作用。
毫無疑問在AI大潮中，每一家廠商都希望能夠在巨大的AI市場蛋糕中分得一杯羹，而作為基礎AI硬件提供商，像是英偉達等廠商也賺得盆滿缽滿，而對于藍色巨人來說，很顯然錯過了AI就是錯過了未來，無論是Gaudi 3加速器還是至強6處理器，英特爾都在向行業展示著自己強大的實力，當然最終希望能夠讓更多的合作伙伴與英特爾達成合作，打造屬于英特爾的AI生態，成為AI浪潮中的弄潮兒。
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