12月13日，戴爾科技集團(tuán)舉辦了2024年及未來技術(shù)預(yù)測(cè)與展望媒體溝通會(huì)。會(huì)上戴爾科技集團(tuán)全球首席技術(shù)官John Roese為來自中國大陸、中國臺(tái)灣地區(qū)及中國香港地區(qū)的媒體重點(diǎn)介紹并分享了2024年及未來影響科技行業(yè)的新興趨勢(shì)，以及戴爾科技如何與客戶合作，把握趨勢(shì)并抓住創(chuàng)新機(jī)遇。

AI成為焦點(diǎn)并從理論走向更廣泛實(shí)踐

“雖然GenAI在如何改變商業(yè)和世界這一點(diǎn)上激發(fā)了人們巨大的創(chuàng)造力，但現(xiàn)實(shí)世界中規(guī)模化的GenAI活動(dòng)卻寥寥無幾。進(jìn)入2024年，我們將看到第一批GenAI企業(yè)項(xiàng)目走向成熟，這將揭示GenAI在早期階段‘隱藏’的幾個(gè)重要方面。”John Roese這樣評(píng)價(jià)。

他還指出，2024年GenAI的話題討論將從理論轉(zhuǎn)向?qū)嵺`，從訓(xùn)練基礎(chǔ)架構(gòu)和成本轉(zhuǎn)向推理和運(yùn)營成本，領(lǐng)導(dǎo)者也將在其中承擔(dān)更多責(zé)任。而企業(yè)的關(guān)注點(diǎn)則會(huì)更多地從寬泛的實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)向自上而下的戰(zhàn)略重點(diǎn)，將注意力集中在少數(shù)能夠真正實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型的GenAI項(xiàng)目，經(jīng)濟(jì)方面的討論也會(huì)將重點(diǎn)從訓(xùn)練成本轉(zhuǎn)向運(yùn)營成本。

很明顯，今年隨著ChatGPT等一大批生成式AI的爆火，很多行業(yè)都看到了AI的發(fā)展?jié)摿Γl(fā)展重心轉(zhuǎn)移到該領(lǐng)域，AI技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)成為了推動(dòng)商業(yè)和社會(huì)進(jìn)步的關(guān)鍵力量，而未來一年無疑將會(huì)增加越來越多的相關(guān)實(shí)際應(yīng)用，為企業(yè)、個(gè)人工作和生活帶來更多轉(zhuǎn)型發(fā)展的機(jī)會(huì)。 

真正的零信任勢(shì)在必行

John Roese提到，“整個(gè)2023年充斥著對(duì)零信任及其在全球網(wǎng)絡(luò)安全工作中重要性的討論。2024年，零信任不再只是一個(gè)熱門話題，我們將更注重落實(shí)真正的技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)乃至認(rèn)證，從而明確什么才是真正的零信任。”

零信任（Zero Trust）是一種網(wǎng)絡(luò)安全模型，其假設(shè)任何用戶或設(shè)備，無論其位置、身份或是否已被授權(quán)訪問網(wǎng)絡(luò)，都應(yīng)被視為不受信任，在零信任的原則中，訪問被視為一種特權(quán)，必須在每次訪問時(shí)進(jìn)行驗(yàn)證和授權(quán)，其核心觀念在于“默認(rèn)不信任”，并且訪問權(quán)限應(yīng)在每次訪問時(shí)進(jìn)行驗(yàn)證，用戶或設(shè)備僅獲得執(zhí)行所需任務(wù)的最小權(quán)限。

戴爾科技集團(tuán)全球首席技術(shù)官John Roese

零信任模型與傳統(tǒng)的基于便捷安全的模型不同，傳統(tǒng)的基于邊界安全的模型假設(shè)網(wǎng)絡(luò)邊界是安全的，只有處在邊界內(nèi)的內(nèi)容才是可信的，而零信任則認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)邊界是脆弱的，任何用戶或設(shè)備都有可能會(huì)成為供給的目標(biāo)，這也就使其具有了更高的安全性、靈活性，也可以幫助組織降低安全成本，具有了多重的優(yōu)勢(shì)。

而想要推進(jìn)零信任原則并不容易，不僅需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行重大改造，還需要充分理解和遵守零信任的原則，尤其在多元環(huán)境中將會(huì)有更多阻礙。戴爾科技致力于與全球生態(tài)系統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)者共同合作，貫徹落實(shí)零信任原則。

現(xiàn)代化邊緣擴(kuò)展和多云持續(xù)盛行

John Roese表示，企業(yè)將認(rèn)識(shí)到構(gòu)建現(xiàn)代化邊緣有兩種方式：邊緣孤島的擴(kuò)展和多云邊緣平臺(tái)的搭建。邊緣孤島是指企業(yè)在邊緣部署的多個(gè)獨(dú)立的IT系統(tǒng)或設(shè)備。這些系統(tǒng)或設(shè)備通常由不同的供應(yīng)商提供，使用不同的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議，彼此之間沒有很好的互操作性。

而邊緣孤島的擴(kuò)展是指企業(yè)在現(xiàn)有的邊緣孤島的基礎(chǔ)上，繼續(xù)增加新的系統(tǒng)或設(shè)備。這種方式的優(yōu)勢(shì)在于，可以滿足企業(yè)邊緣計(jì)算需求的快速增長。但其劣勢(shì)也顯而易見，即邊緣孤島之間缺乏互操作性，會(huì)導(dǎo)致管理和維護(hù)的復(fù)雜性增加，以及安全風(fēng)險(xiǎn)的上升。

而多云邊緣平臺(tái)的搭建則指的是企業(yè)將現(xiàn)有的邊緣孤島整合到一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)中。這種方式的優(yōu)勢(shì)在于可以提高邊緣系統(tǒng)或設(shè)備的互操作性，簡(jiǎn)化管理和維護(hù)，降低安全風(fēng)險(xiǎn)，還能夠在一定程度上緩解算力不足等問題，通過采用標(biāo)準(zhǔn)化的接口和協(xié)議，多云邊緣平臺(tái)還能夠支持更廣泛的設(shè)備和服務(wù)，從而促進(jìn)生態(tài)系統(tǒng)的健康發(fā)展。

John Roese認(rèn)為未來的發(fā)展方向就在于此，即采用“邊緣平臺(tái)”讓現(xiàn)代化邊緣成為多云基礎(chǔ)架構(gòu)的延伸，企業(yè)和生態(tài)系統(tǒng)將提供更加簡(jiǎn)單且以邊緣平臺(tái)為中心的模式。未來，我們或許能看到更多基于AI的自動(dòng)化工具被集成到多云邊緣平臺(tái)中，進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、優(yōu)化資源分配、甚至是預(yù)測(cè)和防范潛在安全威脅等任務(wù)，幫助企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得先機(jī)。

最后，John Roese還提到了其他展望，包括GenAI與量子計(jì)算的發(fā)展。他指出量子計(jì)算解決了GenAI和大多數(shù)大規(guī)模AI對(duì)計(jì)算資源需求量極大這一主要問題，并預(yù)計(jì)量子計(jì)算將會(huì)帶來AI系統(tǒng)能力的巨大飛躍。而其中混合量子系統(tǒng)將成為現(xiàn)代化AI的計(jì)算基礎(chǔ)，AI工作將被分散于包括量子處理單元在內(nèi)的一系列不同的計(jì)算架構(gòu)中，非常值得期待。

盡管面臨著眾多挑戰(zhàn)，但 John Roese堅(jiān)信，戴爾科技在引領(lǐng)客戶前進(jìn)時(shí)，通過合作和指導(dǎo)完全有能力成為客戶的戰(zhàn)略合作伙伴。“因此，我們需要建立一個(gè)數(shù)字化統(tǒng)一體，通力合作將數(shù)字化想法變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。戴爾科技是站在技術(shù)和業(yè)務(wù)增長機(jī)遇前沿的集大成者，匯集專業(yè)知識(shí)、解決方案和合作伙伴，助力客戶打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的未來。”