作為年度通信行業(yè)的一場盛會，MWC通常都會成為運營商和通信設(shè)備廠商展示最新技術(shù)和產(chǎn)品的舞臺。在今年的MWC大會上，行業(yè)領(lǐng)先的半導(dǎo)體設(shè)計及軟件平臺公司 Arm也帶來了一系列創(chuàng)新技術(shù)和解決方案，其中包括近期發(fā)布的第三代 Arm Neoverse IP 以及兩款全新的 Neoverse 計算子系統(tǒng) (CSS) 產(chǎn)品，即 Arm Neoverse CSS N3 和 Neoverse CSS V3。此外，Arm 全面設(shè)計 (Arm Total Design) 生態(tài)項目也取得了新的進(jìn)展，已有 20 余家合作伙伴加入了這一項目。

Arm 構(gòu)建了全球應(yīng)用最為普及的 CPU 架構(gòu)，在多個領(lǐng)域的技術(shù)革新中發(fā)揮主導(dǎo)作用，影響了世界各地人們的日常生活。而在當(dāng)下，隨著數(shù)據(jù)需求的不斷增長，以及對能耗的限制，全球數(shù)據(jù)中心以及網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施都面臨著巨大的壓力。此外，還有日益增長的連網(wǎng)設(shè)備，所有這些都驅(qū)動著產(chǎn)業(yè)選擇推出高效的專用處理產(chǎn)品，以便進(jìn)行創(chuàng)新。正是基于這樣的前提，Arm于去年推出了Arm Neoverse CSS，并在這次大會現(xiàn)場做了展示。據(jù)悉，利用這一技術(shù)，能夠促使Arm生態(tài)系統(tǒng)通過更低的成本、更少的風(fēng)險、更短的時間，打造出專用芯片，從而驅(qū)動定制芯片的變革。

當(dāng)下，全球各行業(yè)都在擁抱AI，AI技術(shù)正在被運用到教育、制造、醫(yī)療、交通等各個方面。作為全球應(yīng)用最為普及的架構(gòu)，Arm是運行AI的基石。而Arm Neoverse CSS正是順應(yīng)這一趨勢的、具有革新意義的產(chǎn)品。Neoverse CSS匯集了構(gòu)成系統(tǒng)級芯片核心的關(guān)鍵技術(shù)，而借助Neoverse CSS，Arm能夠為尋求差異化優(yōu)先、SoC優(yōu)化和加快上市進(jìn)程的合作伙伴打造健全的起點。

據(jù)介紹，Neoverse CSS目前已廣受頭部云服務(wù)提供商、初創(chuàng)公司等業(yè)內(nèi)各類企業(yè)青睞，并采用于云計算、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施，以及 AI 等多樣化的應(yīng)用中。

現(xiàn)場，Arm也展示了Neoverse計算平臺產(chǎn)品路線圖，并介紹了兩款全新的Neoverse CSS產(chǎn)品，即 Neoverse CSS N3 和 Neoverse CSS V3，它們均基于全新的第三代Neoverse IP構(gòu)建，是更為出色的新一代Neoverse技術(shù)。通過全新的平臺和計算子系統(tǒng)，Arm擴展了N系列產(chǎn)品路線圖，使每瓦性能更上一層樓。同時，Arm也針對性能優(yōu)異的V系列平臺推出新一代產(chǎn)品，并首次將計算子系統(tǒng)引入該產(chǎn)品線。憑借新的CSS N3和CSS V3，Arm專注于釋放芯粒等新技術(shù)的潛力，并更大限度地優(yōu)化實際工作負(fù)載的TCO，這對于整個生態(tài)系統(tǒng)至關(guān)重要，其中包括AI、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)等。

此外，Arm還談到了Arm全面設(shè)計 (Arm Total Design)生態(tài)項目，該項目致力于流暢交付基于Neoverse CSS 的定制系統(tǒng)級芯片。Arm全面設(shè)計匯集了專用集成電路設(shè)計公司、IP 供應(yīng)商、EDA工具提供商、代工廠和固件開發(fā)者等行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，從而加快并簡化基于Neoverse CSS的系統(tǒng)開發(fā)，為各方實現(xiàn)創(chuàng)新和加速上市時間，并降低打造定制芯片的成本和難度。

在Arm展臺上，一系列基于 Arm Neoverse 的 5G 平臺演示凸顯了 Neoverse 的可擴展效率、每瓦性能和總體擁有成本 (TCO) 收益。在 AI 時代，隨著數(shù)據(jù)和連接性的增長，這些優(yōu)勢將尤為重要。合作伙伴的成果方面，我們還看到了由NVIDIA Grace CPU超級芯片提供支持的Supermicro GPU服務(wù)器，該服務(wù)器被用于人工智能數(shù)據(jù)中心，能夠被應(yīng)用于高性能計算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練等場景。

除了基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，Arm還展示了終端、汽車等領(lǐng)域的創(chuàng)新技術(shù)。比如，通過搭載 Arm 2023 全面計算解決方案 (TCS23) 的智能手機，Arm 在該手機的 Arm Cortex CPU 上借由  LLaMa2-7B 參數(shù)演示 AI 推理；Arm 的 Steel Arms 演示則展現(xiàn)了基于 Arm 平臺的移動游戲體驗的強勁實力。而在Windows on Arm (WoA) 生態(tài)方面， Arm 展示了聯(lián)想 ThinkPad x13s 等 WoA 筆記本電腦的性能表現(xiàn)，以及針對 WoA 所推出的廣泛的原生構(gòu)建的應(yīng)用。不僅于此，面向嵌入式邊緣的可擴展開放架構(gòu)SOAFEE (Scalable Open Architecture for Embedded Edge) 則是其在汽車領(lǐng)域的一大亮點。

Arm高級副總裁兼基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部總經(jīng)理Mohamed Awad

在展會現(xiàn)場，熱點科技也對Arm高級副總裁兼基礎(chǔ)設(shè)施事業(yè)部總經(jīng)理Mohamed Awad進(jìn)行了采訪，就相關(guān)問題進(jìn)行了溝通。

從運營商的角度來看，在CAPEX中占據(jù)最大比重的是RAN。在本次展會上，關(guān)于vRAN或者Open RAN的討論非常多。那在Arm看來，專用和通用硬件，哪個才是RAN的發(fā)展方向？

對此，Mohamed Awad表示：無線接入網(wǎng)絡(luò) (RAN) 確實至關(guān)重要。在MWC 2024期間，AI-RAN 聯(lián)盟 (AI-RAN Alliance) 宣布成立。這也反映出，從更廣泛的角度來看，Open RAN真正要解決的是如何更好地利用基礎(chǔ)設(shè)施，從而獲得更高的價值，以及如何創(chuàng)建更靈活的環(huán)境。AI-RAN就是一個很好的例子，因為從中能夠通過多種不同的方法來實現(xiàn)以上提到的目標(biāo)。具體來說，一是與企業(yè)合作，出租閑置容量。通過多租戶的模式，允許多個應(yīng)用在設(shè)備上運行。此外，通過將算力遷移到離用戶更近的地方，可將計算的時間從數(shù)百毫秒縮短至幾十毫秒，進(jìn)而節(jié)省容量以運行新的應(yīng)用。最后還有一個視角看待RAN就是專用計算，專用計算可被用于優(yōu)化頻譜效率和帶寬分配等方面。因此，無論計算發(fā)生在RAN還是在核心數(shù)據(jù)中心，行業(yè)對專用計算的強烈需求將持續(xù)存在。而鑒于行業(yè)對高效率的需求，Arm認(rèn)為專用計算也將發(fā)生在RAN中。而 Arm有足夠的能力支持這一點，不僅可以實現(xiàn)專用化，而且還能支持廣泛的軟件生態(tài)系統(tǒng)，從而助力合作伙伴實現(xiàn)各種新的用例。

鑒于目前x86架構(gòu)是行業(yè)的事實標(biāo)準(zhǔn)，從Arm架構(gòu)來說如何去切入Open RAN市場？

針對這一問題，Mohamed Awad回答道：目前，Open RAN處于起步階段，還沒有真正實現(xiàn)大規(guī)模部署，也因此，當(dāng)前的市場仍然非常開放。正如其他技術(shù)的發(fā)展一樣，Arm相信Open RAN會先經(jīng)歷部署階段，然后再進(jìn)入到優(yōu)化階段。對于Arm來說，關(guān)鍵在于持續(xù)不斷地為行業(yè)提供兼具最佳性能和最佳效率的解決方案，在行業(yè)發(fā)展需要時，便唾手可得。

去年Arm在中國成立了5G解決方案實驗室，該實驗室已獲得國內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴的踴躍加入，Mohamed Awad也分享了實驗室的目前情況：去年，Arm與聯(lián)想在中國合作成立了Arm 5G解決方案實驗室，該實驗室目前進(jìn)展順利。合作伙伴匯聚在一起評估新技術(shù)，并開始探索各種技術(shù)的可能性。5G解決方案實驗室的定位更多是平臺的角色，用以匯聚各方生態(tài)合作伙伴的力量，共同促進(jìn)創(chuàng)新。在這個過程中，Arm也將盡全力為他們的產(chǎn)品發(fā)展提供支持。

在提到當(dāng)下火熱的AI時，就模型訓(xùn)練方面，Arm所能提供的幫助，Mohamed Awad表示：Arm在模型的推理和訓(xùn)練兩方面都可提供支持，具體取決于不同用例。就模型訓(xùn)練而言，以NVIDIA 的Grace Hopper為例，這一平臺便是使用了Arm技術(shù)來支持其模型訓(xùn)練，對于亞馬遜云科技 (AWS) 的Graviton和Trainium而言，也是同樣如此。Arm正充分發(fā)揮自身作用，幫助這些平臺實現(xiàn)其目標(biāo)。與此同時，在推理方面Arm也表現(xiàn)活躍，目前大多數(shù)的模型推理可能都發(fā)生在基于Arm架構(gòu)的CPU上。